怎么样才能让大模型的RAG迅速落地？
来源：
编辑：
时间：2025-06-22 08:20:15
低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了，10分钟就能完成。
构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。
传统开发需要编写数百行代码，但使用N8N，你只需拖拽几个节点就能实现。
N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。
每个节点代表一个功能模块：Webhook负责接收请求，AI Agent协调Ollama（LLM）和Qdrant（向量数据库）工作，最后通过Response节点返回结果。
这种设计让非程序员也能构建AI应用。
工作流的核心是AI Agent…。
-
{dede:pagebreak/}
网友评论：
{dede:include file='ajaxfeedback.htm' /}
栏目分类
最新文章
热门文章
- 有没有一个时间段，自己乐在其中，可亲人或者朋友却觉得你很辛苦，很心疼你?
- 高架桥进匝道限速30，我开29为什么会被后车滴?
- 男朋友在起点写了一本***，签约后成绩不好，快要上架了，他整天焦虑，请问各位大神，他的书真的很差吗？
- 有没有一款音乐播放器，能连接nas音乐，创建音乐库，自动匹配歌词封面等等？类似infuse的概念呢？
- 2025年了，照相机为啥还这么难用？像素低还很贵？
- Linux里面usermod -L zhangsan命令是什么？
- Chrome 浏览器设计的神细节有哪些？
- 伊以的对轰证明伊朗似乎没那么菜！美国会下场吗？
- 空战的时候可不可以先击落预警机?
- 如何评价任天堂新游戏《咚奇刚 蕉力全开》的专场直面会？